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第1章 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.2 国内外研究现状2

1.3 研究框架及内容4

1.4 研究方法9

第2章 基本理论及方法（Ⅰ）：灰预测理论及模型10

2.1 灰理论的产生与发展动态10

2.2 灰色系统的概念与基本原理15

2.2.1 灰数及其运算20

2.2.2 灰数白化与灰度24

2.3 灰色预测模型27

2.4 灰色GM（1，1）预测模型30

2.4.1 数列累加与数列累减31

2.4.2 均值生成31

2.4.3 级比生成32

2.4.4 GM（1，1）模型的几种形式32

2.4.5 GM（1，1）模型精度检验35

2.4.6 构建GM（1，1）模型的步骤37

第3章 基本理论及方法（Ⅱ）：灰预测拓展模型及性质39

3.1 灰色Verhulst拓展预测模型的数乘特性39

3.1.1 灰色Verhulst拓展模型及其参数包40

3.1.2 灰色Verhulst拓展模型的数乘特性42

3.1.3 实例分析45

3.2 灰色Verhulst拓展预测模型的病态特性46

3.2.1 病态方程组与矩阵条件数47

3.2.2 灰色Verhulst拓展模型的病态性度量48

3.3 灰线性幂预测模型的数乘特性56

3.3.1 灰色线性幂预测模型及其参数包57

3.3.2 灰色线性幂预测模型的数乘特性59

3.3.3 案例分析62

3.4 灰线性幂预测模型的病态特性63

3.4.1 预备知识63

3.4.2 灰线性幂预测模型的病态性度量64

3.4.3 实例分析71

3.5 灰色线性幂拓展预测模型的数乘特性72

3.5.1 灰色线性幂拓展预测模型及其参数包72

3.5.2 灰线性幂拓展预测模型的数乘特性74

3.5.3 案例分析77

3.6 灰色线性幂拓展预测模型的病态性研究78

3.6.1 预备知识79

3.6.2 灰色线性幂拓展模型的病态性度量80

第4章 基本理论及方法（Ⅲ）：灰关联模型及性质87

4.1 灰色关联因素和关联算子集89

4.2 距离空间92

4.3 灰色关联公理与灰色关联度94

4.4 邓氏关联度模型及其优化102

4.4.1 灰色关联因素及其公理102

4.4.2 邓氏关联度模型的优化104

4.4.3 优化邓氏关联度模型的应用105

4.5 几类关联度模型的性质研究107

4.5.1 灰色关联度的性质及常见关联度107

4.5.2 几类灰色关联度模型的仿射性111

4.5.3 几类灰色关联度模型的仿射变换保序性115

4.6 灰色相似关联度模型研究120

4.6.1 灰色相似关联度模型的构建120

4.6.2 灰色相似关联度模型的性质研究121

4.6.3 灰色相似关联度模型的应用研究124

第5章 江苏高校科研产出影响因子现状分析126

5.1 科研经费结构现状分析127

5.2 师资队伍结构现状分析128

第6章 江苏高校科研产出与影响因素关联分析研究130

6.1 科研经费投入、师资力量结构与成果产出的关联矩阵分析130

6.1.1 江苏高校科研经费投入与成果产出的关联分析130

6.1.2 江苏高校师资力量结构与成果产出的关联分析133

6.2 科研成果产出的关键影响因素137

6.2.1 科研经费关联度排序137

6.2.2 师资队伍关联度排序138

6.3 科研经费投入、师资力量结构和科研产出的演化预测分析139

6.3.1 江苏高校科研经费投入要素的演化预测分析139

6.3.2 江苏高校师资力量结构演化预测研究151

第7章 江苏高校科研成果产出提升机制研究166

7.1 科研经费要素优化研究166

7.2 师资力量结构优化研究168

参考文献170

后记179