图书介绍

案例驱动的大数据原理技术及应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

案例驱动的大数据原理技术及应用
  • 黄冬梅，梅海彬，贺琪编著 著
  • 出版社： 上海：上海交通大学出版社
  • ISBN：9787313201706
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：192页
  • 文件大小：20MB
  • 文件页数：204页
  • 主题词：数据处理

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图书目录

第1章 大数据基本概念1

1.1 大数据的定义与特征1

1.2 大数据的关键技术2

1.3 主流的大数据平台7

1.4 大数据的主要应用11

1.5 本章小结21

1.6 习题21

第2章 Spark系统与编程简介22

2.1 Spark概述22

2.2 Spark系统架构及运行模式26

2.3 Spark系统安装30

2.4 Python编程基础39

2.5 Spark的编程方式57

2.6 Spark的监控管理63

2.7 Spark RDD65

2.8 编程的基本步骤72

2.9 本章小结77

2.10 习题77

第3章 大数据分析基础算法与实例78

3.1 大数据分析概述78

3.2 Spark基础算法79

3.3 实例：词频统计81

3.4 实例：圆周率的计算85

3.5 本章小结87

3.6 习题87

附录87

第4章 面向大数据的机器学习算法与实例90

4.1 机器学习简介91

4.2 Spark MLlib介绍98

4.3 机器学习应用实例104

4.4 本章小结120

4.5 习题120

第5章 面向大数据的流数据分析算法与实例122

5.1 Spark Streaming简介122

5.2 Spark Streaming架构124

5.3 Spark Streaming运行原理131

5.4 Spark Streaming实例133

5.5 容错、持久化和性能优化140

5.6 本章小结142

5.7 习题143

第6章 面向大数据的图算法与实例144

6.1 图的基本概念144

6.2 图计算的同步机制145

6.3 GraphFrames安装和基础使用147

6.5 最短路径算法及实例155

6.6 网页排名156

6.7 本章小结157

6.8 习题158

第7章 大数据应用编程案例159

7.1 基于遥感数据的海冰／雪检测159

7.2 基于时间序列数据的预测175

7.3 本章小结190

7.4 习题190

参考文献192

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